(资料图片仅供参考)

欢迎报名2023年郑老师团队系列科研统计课程！

郑老师的智能统计工具重要更新，临床预测模型！第一个模型--logistic预测模型上线！ 它将解决SPSS软件无法绘制列线图、DCA图问题，和R语言编程的困扰，利用R语言底层程序，一键生成ROC、列线图、DCA、校准图。 就部署在本人开发的在线\"风暴智能统计\"!

它的网址是 www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，\"风暴智能统计\"模块） 浏览器输入medsta.cn即可 （medicalstatistics缩写） 本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括： | | | | | | | 逐步回归法 批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型 后续发布logistic预测模型高级版、Cox预测模型、数据转换整理工具 等

1. 欢迎交流欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。 统计机器人交流群二维码

2.操作介绍

这里可以简单示范下，更多需要各位打开浏览器实践。 你可以选择测试数据或者自己的数据测试数据来自一个出生体重的回顾性调查我们现在根据是否低出体重进行分析比较分析，预测低出生体重！第一步，选择需要纳入的因变量和预测因子，预测因子有定量的定性的！接着，选择先单后多和“向后”逐步回归法的纳入排除标准（早上我在测试时候发现双向法可能有小bug，大家可以选用更推荐的向后法）

结果首先得到三张表格

（1）批量单因素回归

（2）多因素回归

（3）批量单因素回归+多因素回归结果

然后就是预测模型四图了：ROC、列线图、DCA、校准图！

图形可以直接复制粘体到word，如果你觉得不够清晰，您可以把窗口放大（cult+鼠标滚轮），复制黏贴。

你可以选择下载本分析涉及的主要表格！

这个版本的logistic预测模型仍然是尝鲜版，图形参数等下周或者下下周进行更新，此外我们还将增加对数据集拆分训练集、验证集并进行进一步的分析。欢迎各位多提提意见，在本文后面留言，我们在本测试版的基础上，将进一步进行完善。

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